亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在20150年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过被委托人的应用存储用户被委托人健康信息;家庭医疗设备的介入可否是效降低成本;科技公司通过了解另一人及 的疾病倾向,帮助亲们形成健康的生活土妙招。

  ▪ 精准医疗的哪此的问题图片也值得关注。预测疾病确实 有效果,过后不须等于治疗。大数据筛查的主要哪此的问题图片是,用厚度敏感的技术监测身体的一些特征,必然会发现一些异常,但无法判断哪此会在临床上出显。

  ▪ 原应 生物学和统计学上的原应 ,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就时需制定标准选取信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?我确实 好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在20150年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“亲们会看后Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,亲们的家中现在就有它们的产品,调快它们会为亲们提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。确实 大多目前不还过后 从简单的任务结速了了了,如在线下单和提供烹饪教程,但亲们原应 涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)企业公司合作 ,还过后 回答“带状疱疹的症状是哪此?”原应 “如感冒了为社 在么在办?”等基本健康哪此的问题图片。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商宣告了企业企业公司合作 ,另一个患者就还过后 通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  类事地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,还过后 帮助亲们处置轻伤。

  与此一起去,Apple的HealthKit在处置被委托人健康哪此的问题图片上采取了不同的土妙招。HealthKit还过后 连接Apple产品,如HomePod、苹果苹果苹果苹果苹果 和Apple Watch,以及一些公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit还还过后 接入电子病历、一些与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有原应 降低成本,原应 医院的医疗费用原应 要高得多。这是远程医疗头上的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动你這個愿景方面发挥重要作用

  哪此公司原应 掌握用户被委托人数据,还过后 预测接下来的行为,利用被委托人健康数据预测长期健康请况,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息太久(基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠请况、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在哪此的问题图片变得棘手前一天提出建议

  你這個土妙招原应 会改变医疗特征,从治疗疾病,到防患于未然。“另一个做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康请况和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而就有付费看病。大型科技公司不仅能影响亲们做出更健康的决定,还能强迫用户没办法 做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的某种生活原应 性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库还过后 强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解另一人及 的疾病倾向,还过后 帮助亲们形成健康的生活土妙招。亲们原应 会突发奇想:“能成功实现治未病吗?另一个就不需要有额外的支出了。”他认为,正是哪此服务,将成为压死传统医疗保险的最后二根稻草。

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  精准医疗的哪此的问题图片

  迪亚曼蒂斯的20150年健康愿景引发了一些哪此的问题图片。首先,哪此大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa企业公司合作 外,该公司还为员工开设了被委托人的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway企业公司合作 开展了秘密健康项目Haven。

  但离米 到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此一起去,保险业更原应 调整自身适应预防性健康模式,而就有一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与太久的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而就有根据特定服务再定费用。

  但在一些方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面原应 小有成就。目前尚不清楚的是,哪此预测能精确到哪此程度,大数据对理解亲们的身体怎样才能工作有多大意义。

  类事,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测一些疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗原应 但是 一个空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为哪此大数据原应 不需要像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就还过后 释放太久的信号。

  过后预测疾病不须等于确诊。“大数据筛查的主要哪此的问题图片是,用厚度敏感的技术监测身体的诸多特征,必然会发现一些异常,但无法判断哪此会在临床上显现。过后,就有原应 误诊。”

  沃格特指出,即使患某种生活疾病的原应 性很高,也原应 永远不需要出显症状。随着医疗服务和设备变得没办法 比较复杂,如直接面向消费者的基因测序和心率变化检测的可穿戴设备,亲们对身体的了解也太久。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并就有每一个微小的基因异常就有意义。不同的身体原应 有不同的特质。确实 了解被委托人的疾病风险,就有了更多的预防空间,但沃格特认为也地处过度治疗的风险,不仅代价高昂,还原应 对患者造成伤害。

  沃格特解释说,太久地投资大数据而就有一些方面原应 会产生哪此的问题图片,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并就有说没办法 原应 通过数据和智能来减轻疾病,但医生时需重新考虑风险。沃格特写道:“亲们时需承认,总会地处一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  你這個观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,还过后 测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在另一个一个假设之上,有机体但是 算法。”

  但人体就有另一个的;它们的组成和环境就有独一无二的。“原应 生物学和统计学上的原应 ,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  你這個观点至关重要,原应 它是一切质疑大数据医疗法的核心。这但是 Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的原应 。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就时需制定标准选取信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据就有一切,“最好是人类和AI协同企业公司合作 ,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦亲们能把人类的自我装进一边,机器学习就能发挥更大的作用。”